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Enregistrement W4390057143 · doi:10.1002/aocs.12808

Effect of sesame paste by protease hydrolysis: Physicochemical properties, storage stability, and flavor

2023· article· en· W4390057143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSesame and Sesamin Research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlavorPapainChemistryFood scienceHydrolysisProteasePeroxide valueAcid valueChromatographyEnzymeOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the effect of protease hydrolysis on the stability and flavor of a sesame oil–paste system was investigated. The optimum amount of protease addition, determined by testing the effects of protease addition on the improvement in the oil–paste separation of sesame paste (SP), was investigated using 7% neutral protease (NP), 5% papain (PP), 7% trypsin (TP), and 5% flavourzyme (FZ). The flavor differences among these four groups of samples were investigated, and storage experiments were conducted for 28 days to observe the changes in quality. Finally, the principal component analysis (PCA) calculations showed that the samples in the 5% FP group performed the best, with a considerable improvement in the stability of the sesame paste–oil system during storage. The oil separation capacity (OSC) decreased by 9.1% during storage, the acid value (AV) increased by 1.00 mg/g and the peroxide value (POV) increased by 0.3 mmol/kg compared with those of the control group. This group also had the highest total sensory (4.25 score) and nutty (5.83 score) scores based on the total pyrazine content. Therefore, protease hydrolysis has promising application prospects for increasing the stability of sesame paste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle