Effect of sesame paste by protease hydrolysis: Physicochemical properties, storage stability, and flavor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the effect of protease hydrolysis on the stability and flavor of a sesame oil–paste system was investigated. The optimum amount of protease addition, determined by testing the effects of protease addition on the improvement in the oil–paste separation of sesame paste (SP), was investigated using 7% neutral protease (NP), 5% papain (PP), 7% trypsin (TP), and 5% flavourzyme (FZ). The flavor differences among these four groups of samples were investigated, and storage experiments were conducted for 28 days to observe the changes in quality. Finally, the principal component analysis (PCA) calculations showed that the samples in the 5% FP group performed the best, with a considerable improvement in the stability of the sesame paste–oil system during storage. The oil separation capacity (OSC) decreased by 9.1% during storage, the acid value (AV) increased by 1.00 mg/g and the peroxide value (POV) increased by 0.3 mmol/kg compared with those of the control group. This group also had the highest total sensory (4.25 score) and nutty (5.83 score) scores based on the total pyrazine content. Therefore, protease hydrolysis has promising application prospects for increasing the stability of sesame paste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».