Stress Analysis in a Multiscale Composite Laminated Plate with Cutout at the Centre Using Finite Element Method
Notice bibliographique
Résumé
Orthotropic rectangular plates, featuring central cutouts and subjected to in-plane loading, are extensively employed across various engineering fields, including mechanical, automobile, aerospace, and marine.The introduction of a cutout inevitably leads to stress concentration within the plate.Incorporating carbon nanotubes (CNTs) into the polymer matrix composite has been noted to induce significant heterogeneity in stress fields.Functioning as bridges between the fibers and the matrix, CNTs can effectively mitigate stress concentration and enhance the damage tolerance of the composite.However, accurately determining stress concentration in CNT-based composites requires comprehensive understanding of the geometric discontinuity edge and well-defined evaluation techniques.Among these, the finite element method emerges as a straightforward yet precise approach for studying stress concentration around geometric discontinuities.The present work harnesses the finite element method to investigate stress concentration in CNT-based multiscale composite plates (Glass Fiber/CNT/Epoxy) with central cutouts under static in-plane loading.To validate the model, the derived results are compared with analytical data from conventional composite materials.Moreover, the impact of cutout size on stress concentration is examined for three distinct configurations: plates with a central circular cutout, plates with an elliptical central cutout (major axis in the longitudinal direction), and plates with an elliptical central cutout (major axis in the transverse direction).Preliminary findings suggest a correlation between increased cutout size and augmented percentage reduction in stress concentration.Notably, the maximum percentage reduction in stress concentration is observed in the case of plates hosting an elliptical cutout at the center with the major axis aligned in the transverse direction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».