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Enregistrement W4390059426 · doi:10.4025/arqmudi.v27i3.70147

BENEFÍCIOS DA AUTO LIBERAÇÃO MIOFASCIAL NA QUALIDADE DE VIDA

2023· article· pt· W4390059426 sur OpenAlexaboutno aff
Denize Silva dos Santos, Gilmara Alvarenga Fachardo Oliveira, Marcelo Biondaro Góis

Notice bibliographique

RevueArquivos do Mudi · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth professionalsHumanitiesPsychologyMedicinePhilosophyHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As técnicas de manipulação miofascial podem gerar diversas respostas bioquímicas no corpo humano, com repercussões no estado emocional, devido ao sistema miofascial ser ricamente inervado por interoceptores que quando estimulados são capazes de ativar áreas cerebrais podendo beneficiar a saúde física e emocional. Desse modo, o objetivo do presente estudo, foi analisar os efeitos da auto liberação miofascial na qualidade de vida de prestadores de serviços gerais. Trata-se de um estudo de caso, de natureza qualitativa e quantitativa e análise descritiva, com a utilização do questionário de Dor de McGill e o Short-Form Health Survey 36, além de um protocolo de auto liberação miofascial associada a exercícios realizados duas vezes por semana com um total de 10 sessões, aplicados em 14 prestadores de serviços gerais. Os resultados principais da pesquisa evidenciaram uma boa dimensão da qualidade de vida dos participantes, principalmente uma boa dimensão na capacidade física dos participantes, o que chamou a atenção sobre a importância de uma avaliação sobre os aspectos que envolvem a capacidade física e emocional dos trabalhadores. Por conseguinte, a pesquisa reforça a ideia de inserir cada vez mais práticas terapêuticas dentro das organizações para reduzir os impactos negativos gerados pelo trabalho repetitivo em trabalhadores do setor de serviços gerais, sendo um modelo a ser inserido para outras categorias de profissionais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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