BENEFÍCIOS DA AUTO LIBERAÇÃO MIOFASCIAL NA QUALIDADE DE VIDA
Bibliographic record
Abstract
As técnicas de manipulação miofascial podem gerar diversas respostas bioquímicas no corpo humano, com repercussões no estado emocional, devido ao sistema miofascial ser ricamente inervado por interoceptores que quando estimulados são capazes de ativar áreas cerebrais podendo beneficiar a saúde física e emocional. Desse modo, o objetivo do presente estudo, foi analisar os efeitos da auto liberação miofascial na qualidade de vida de prestadores de serviços gerais. Trata-se de um estudo de caso, de natureza qualitativa e quantitativa e análise descritiva, com a utilização do questionário de Dor de McGill e o Short-Form Health Survey 36, além de um protocolo de auto liberação miofascial associada a exercícios realizados duas vezes por semana com um total de 10 sessões, aplicados em 14 prestadores de serviços gerais. Os resultados principais da pesquisa evidenciaram uma boa dimensão da qualidade de vida dos participantes, principalmente uma boa dimensão na capacidade física dos participantes, o que chamou a atenção sobre a importância de uma avaliação sobre os aspectos que envolvem a capacidade física e emocional dos trabalhadores. Por conseguinte, a pesquisa reforça a ideia de inserir cada vez mais práticas terapêuticas dentro das organizações para reduzir os impactos negativos gerados pelo trabalho repetitivo em trabalhadores do setor de serviços gerais, sendo um modelo a ser inserido para outras categorias de profissionais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".