The centrality of cybersecurity to socioeconomic development policy: A case study of cyber-vulnerability at South Africa’s Transnet
Notice bibliographique
Résumé
Using South African state-owned enterprise (SOE) Transnet as a case study, this article explores the factors that influence the cybersecurity risks that are posed to infrastructure, with implications for markets and society, by advanced computational systems. We studied the legislation and corporate governance decisions leading up to the July 2021 breach of Transnet’s IT network, a high-profile event with potential cascading consequences. We also examined the evolution, since the country’s transition to democracy, of the South African government’s approach to fostering a developmental state. The findings illustrate that cybersecurity policy needs to be a core dimension of contemporary South African socioeconomic development policy, necessitating a central role for the developmental state in creating trusted marketplaces and procuring suitable security software systems. The findings also underscore the reality that a failure to act against increasing cyber-threats constitutes a substantial risk to the functioning of the South African market. Based on the findings, this article argues for a close examination of how the cybersecurity performance of South African SOEs can be improved. While focused on South Africa, the findings are relevant to other countries seeking to integrate robust cybersecurity measures into their national logistical and infrastructural sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».