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Enregistrement W4390071399 · doi:10.3138/tjt-2023-0023

Online Mass Services during the Pandemic: Catholic Perspectives—Between Solutions and Theological Tensions

2023· article· en· W4390071399 sur OpenAlexvenueno aff
Adison Adrianus Sihombing, Robert Pius Manik, Juju Saepudin, Retno Kartini Savitaningrum Imansah, Zaenuddin Hudi Prasojo

Notice bibliographique

RevueToronto Journal of Theology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Christian Leadership and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaithPandemicMass mediaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologySpace (punctuation)ChristianityLawTheologyPolitical scienceMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 disruption from 2020 to early 2023 forced the Catholic Church in Indonesia to make significant changes in serving sacraments to the faithful. The change was from in-person to online Eucharistic sacrament services. Online mass was a new experience in Indonesia. Until now, the Vatican as the highest authority in the Catholic Church has not issued an official document regarding the practice of online mass, and the transformation of online mass services is happening quickly. This qualitative study describes, highlights, and analyzes the experiences of Catholics in DKI Jakarta in celebrating online mass. Questions have risen regarding the validity of celebrating the sacraments in virtual space. In general, study participants admit that in-person mass is their preferred choice, but people also hope that online mass services will be maintained because they are beneficial for certain people: those who don't have time to go to Church as well as the elderly and people with physical limitations. Online services help them meet their spiritual needs so their faith remains alive and growing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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