AN UNEQUAL WORK ENVIRONMENT: NURSING HOME STAFF PERCEPTIONS OF UNIT ORGANIZATIONAL CONTEXT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The organizational context in nursing homes is associated with quality of care and residents’ quality of life. Our objective was to examine nursing home staff perceptions of unit organizational context. We conducted a secondary analysis of cross-sectional data. Participants were 3765 unregulated (health care aides (HCAs)) and 1130 regulated staff (managers, registered nurses, registered psychiatric nurses (RN/RPNs) and licensed practical nurses (LPNs)) from 91 nursing homes in Western Canada. We measured nursing home staff’s perceptions of organizational context via the Alberta Context Tool (ACT), comprised of ten concepts: leadership, culture, evaluation, social capital, formal interactions, informal interactions, organizational slack (staff, space, time). Differences between groups were examined via one-way ANOVA. Managers reported significantly higher organizational context scores compared to all other staff members in care homes, followed by RN/RPNs. LPNs and HCAs reported the lowest scores. Specifically, LPNs reported the lowest scores on all organizational context measures except for structural resources and organizational slack space, for which HCAs reported the lowest scores. HCAs reported higher scores than LPNs on unit leadership, culture, evaluation, social capital. When compared with managers and RN/RPNs in the nursing home, LPNs reported the lowest SF-8 mental health scores (49.30 (10.05)) and HCAs reported the lowest physical health scores (48.53 (8.16)). Our work demonstrates the need for improvement of staffing and time for staff in nursing homes. Specific attention is needed to focus on modifiable organizational unit context factors for LPNs and HCAs, who are responsible for providing the majority of the direct care for residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».