SOCIAL SUPPORT, MENTAL HEALTH, AND SEXUAL ORIENTATION: A STUDY OF THREE TIME POINTS IN THE CLSA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lesbian, gay, and bisexual (LGB) older adults exhibit mental health disparities stemming from a lifetime accumulation of minority stress experiences. Psychological resources like social support may buffer against these poor mental health outcomes. The purpose of this study was to examine indicators of depression and social support by sexual orientation over time in a sample of Canadian adults ages 45-85. We used data collected at three time points in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA; baseline, 2011-2015; follow-up 1, 2015-2018; and follow-up 2, 2018-2021). Depression was measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale (CESD-10) and social support was measured using the Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS). For depression symptoms (n=38,244; 830 LGB), results indicated a significant effect of sexual orientation (F(2, 38242)=35.93, p<.001) such that LGB participants had more depression symptoms than heterosexual participants. There was also a significant effect of time on depression symptoms (F(2, 38242)=26.07, p<.001); mean depression scores decreased over time. For social support (n=35,795; 770 LGB), results indicated a significant effect of sexual orientation (F(2, 35794)=45.31, p<.001) such that LGB participants reported lower levels of social support than heterosexual participants. There was also a significant effect of time (F(2, 35794)=5.98, p=.003); the mean scores for social support increased over time. The potential role of social support in moderating depression symptoms will be discussed. This study adds to our understanding of potential protective factors influencing the mental health of older LGB people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».