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Enregistrement W4390084601 · doi:10.1017/s1355617723011360

54 The Influence of Sex on Cognitive Control Performance and Frontoparietal Network Integrity in First-Episode Psychosis

2023· article· en· W4390084601 sur OpenAlexaff
Kaitlyn M. Greer, Sierra Jarvis, Ben Graul, Colt M. Halter, Aaron Clouse, Madeleine Reading, Braydon Lee, Karteek Popuri, Mirza Faisal Beg, Derin Cobia

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosisCognitionMiddle frontal gyrusSuperior frontal gyrusStatistical parametric mappingNeuropsychologyThalamusAudiologyNeuroscienceSuperior temporal gyrusFunctional magnetic resonance imagingPsychiatryMedicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Cognitive deficits in first-episode psychosis (FEP) are well documented, particularly aspects of cognitive control, which is one of the primary hypothesized functions of the frontoparietal network (FPN). The clinical features of psychotic disorders are known to differ between men and women, but little work has systematically studied neurobiological differences between the sexes, particularly in FEP. The current study aimed to examine sexual dimorphisms in structural integrity of the frontoparietal network (FPN) and its role in cognitive control in FEP. Participants and Methods: A total of 111 FEP patients (68 male, 43 female) and 55 healthy control participants (35 male, 20 female) from the Human Connectome Project for Early Psychosis underwent T1-weighted magnetic resonance imaging and neuropsychological testing were included in the study. Regions of interest (ROIs) included: left and right superior frontal gyrus, left and right middle frontal gyrus, left inferior frontal gyrus, left and right inferior parietal gyrus, right caudate and left thalamus. Using high-dimensional brain mapping procedures, surface shape of the caudate and thalamus was characterized using Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping, and cortical thickness of frontal and parietal regions was estimated using the FreeSurfer toolkit. Cognitive control was assessed using the Fluid Cognition Composite score from the NIH Toolbox Cognition Battery. Multivariate ANOVA models tested group differences, separated by sex, in cortical thickness ROIs, in addition to a whole-brain vertex-wise analysis. Vertex-wise statistical surface t-maps evaluated differences in subcortical surface shape, and Pearson correlations tested relationships between brain regions and Fluid Cognition performance. Results: Results of deep brain region comparisons between schizophrenia males (SCZM) and schizophrenia females (SCZF) groups revealed significant outward deformation at the tail of the right caudate and significant inward deformation along the dorsal aspects of the right caudate. Additionally, significant inward deformation in multiple nuclei of the left thalamus were revealed. Significant negative relationships between Fluid Cognition and the left superior/middle frontal gyrus (r = -0.24, p = 0.05) in the male FEP group were observed. Additionally, significant positive relationships between Fluid Cognition and left inferior frontal gyrus (r = 0.35, p = 0.02) and left inferior parietal gyrus (r = 0.35, p = 0.02) in the female FEP group were found. Conclusions: Overall, findings revealed significant brain differences of the FPN in deep-brain structures only, including abnormal caudal and thalamic shape, in male FEP compared to female FEP, providing evidence of the importance to examine sex differences in deep-brain regions at the first episode. Differential brain relationships with cognitive control also highlight sex-specific presentations that may aid in clinical management and further characterization of the illness in early stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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