Long-term effects of nitrogen enrichment in pollen chemistry of a plant species from Brazilian savannas, Pavonia rosa campestris
Notice bibliographique
Résumé
Human activities have substantially increased soil nutrient availability during the past decades, affecting plant community composition and plants' nutritional content. Several amino acids found in pollen, the main source of larval diet for bees, affect the development, health, and behaviour of this important group of pollinators. A better understanding of the consequences of global changes on pollen amino acid content can help explain and predict future impacts on bee populations and diversity. This is particularly relevant in regions that are highly exposed to fertilizers due to their importance for global food production, such as the Brazilian savannas (Cerrado), where soils are mostly dystrophic. Here, we use a long-term controlled fertilization experiment conducted in Cerrado and demonstrate that even after 10 years since the last fertilization addition, effects were still detectable on leaf and pollen chemical content. More specifically, pollen amino acid content of Pavonia rosa-campestris (Malvaceae), a species known to be important for the diet of several native bee species, changed because of nitrogen (N) addition. Not only did the overall amino acid content increase with N addition, but its profile was also affected, with the proportion of some amino acids increasing (e.g. isoleucine, leucine, serine, threonine), while decreasing for others (e.g. cysteine). These amino acids can have important effects on larval development and flower visitor behaviour. Further studies evaluating the effects on a diverse set of plant species and the consequent impacts on flower visitation and bee fitness are essential to better understand the full consequences of increased nitrogen availability in nutrient-limited ecosystems such as Cerrado.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».