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Enregistrement W4390110591 · doi:10.30574/wjarr.2023.20.3.2494

Space commerce and its economic implications for the U.S.: A review: Delving into the commercialization of space, its prospects, challenges, and potential impact on the U.S. economy

2023· article· en· W4390110591 sur OpenAlexaff
Prisca Ugomma Uwaoma, Emmanuel Osamuyimen Eboigbe, Nsisong Louis Eyo-Udo, Donald Obinna Daraojimba, Simon Kaggwa

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Advanced Research and Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationSpace (punctuation)Government (linguistics)RevenueScope (computer science)SustainabilityPrivate sectorBusinessEconomic impact analysisRelevance (law)EconomicsMarketingPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides a comprehensive analysis of the commercialization of space and its economic implications for the United States. The primary objective was to assess the scope, significance, and dynamics of space commerce, focusing on its historical evolution, current status, and future prospects. The methodology involved a systematic review of literature from academic journals, reports, and publications, employing a strategic search approach with specific inclusion and exclusion criteria. The selection of literature was based on relevance to the study's objectives, encompassing economic contributions, challenges, and potential policy recommendations for space commerce. Key findings indicate that space commerce has become a significant contributor to the U.S. economy, offering substantial revenue generation, job creation, and technological advancements. However, the sector faces challenges, including technological complexities, regulatory uncertainties, and economic risks. The study also highlights the transition from government-led space exploration to a more commercialized and competitive industry, opening new economic frontiers for the U.S. The study concludes that space commerce presents both significant opportunities and notable challenges for the U.S. economy. Strategic insights for U.S. stakeholders emphasize embracing technological innovation, fostering public-private partnerships, and developing strategies to mitigate inherent risks. Recommendations for future research include exploring the direct and indirect economic impacts of space commerce, the evolving role of policy and regulation, and the long-term sustainability of the sector. This study contributes to a deeper understanding of the economic implications of space commerce and offers guidance for future strategic planning and policy-making in this dynamic field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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