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Enregistrement W4390117293 · doi:10.1002/pul2.12317

Real‐world evidence to advance knowledge in pulmonary hypertension: Status, challenges, and opportunities. A consensus statement from the Pulmonary Vascular Research Institute's Innovative Drug Development Initiative's Real‐world Evidence Working Group

2023· article· en· W4390117293 sur OpenAlexaff
Kellie Morland, Christian Gerges, Jean Elwing, Scott Visovatti, Jason Weatherald, Kari R. Gillmeyer, Sandeep Sahay, Stephen C. Mathai, Athénaïs Boucly, Paul Williams, S Harikrishnan, Evan Minty, Lukas Hobohm, Arun Jose, Roberto Badagliacca, Edmund Lau, Zhi‐Cheng Jing, Rebecca Vanderpool, Charles Fauvel, José Leonidas Alves, Geoff Strange, Tomás Pulido, Junyan Qian, Mengtao Li, Valentina Mercurio, Jason G.E. Zelt, Victor Moles, Meghan M. Cirulis, Sylvia Nikkho, Raymond L. Benza, C. Gregory Elliott

Notice bibliographique

RevuePulmonary Circulation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineReal world evidencePulmonary hypertensionEvidence-based practiceDrug developmentWorking groupPublic relationsAlternative medicineIntensive care medicineEngineering ethicsMedical educationDrugPharmacologyPathologyPolitical scienceCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript on real-world evidence (RWE) in pulmonary hypertension (PH) incorporates the broad experience of members of the Pulmonary Vascular Research Institute's Innovative Drug Development Initiative Real-World Evidence Working Group. We aim to strengthen the research community's understanding of RWE in PH to facilitate clinical research advances and ultimately improve patient care. Herein, we review real-world data (RWD) sources, discuss challenges and opportunities when using RWD sources to study PH populations, and identify resources needed to support the generation of meaningful RWE for the global PH community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,613
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,763
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6130,763
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0200,014
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0290,035
Science ouverte0,0100,026
Intégrité de la recherche0,0200,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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