Renewable Human Cell Model for Type 1 Diabetes Research: EndoC-βH5/HUVEC Coculture Spheroids
Notice bibliographique
Résumé
In vitro drug screening for type 1 diabetes therapies has largely been conducted on human organ donor islets for proof of efficacy. While native islets are the ultimate target of these drugs (either in situ or for transplantation), significant benefit can be difficult to ascertain due to the highly heterogeneous nature of individual donors and the overall scarcity of human islets for research. We present an in vitro coculture model based on immortalized insulin-producing beta-cell lines with human endothelial cells in 3D spheroids that aims to recapitulate the islet morphology in an effort towards developing a standardized cell model for in vitro diabetes research. Human insulin-producing immortalized EndoC-βH5 cells are cocultured with human endothelial cells in varying ratios to evaluate 3D cell culture models for type 1 diabetes research. Insulin secretion, metabolic activity, live cell fluorescence staining, and gene expression assays were used to compare the viability and functionality of spheroids composed of 100% beta-cells, 1 : 1 beta-cell/endothelial, and 1 : 3 beta-cell/endothelial. Monoculture and βH5/HUVEC cocultures formed compact spheroids within 7 days, with average diameter ~140 μm. This pilot study indicated that stimulated insulin release from 0 to 20 mM glucose increased from ~8-fold for monoculture and 1 : 1 coculture spheroids to over 20-fold for 1 : 3 EndoC-βH5/HUVEC spheroids. Metabolic activity was also ~12% higher in the 1 : 3 EndoC-βH5/HUVEC group compared to other groups. Stimulating monoculture beta-cell spheroids with 20 mM glucose +1 μg/mL glycine-modified INGAP-P increased the insulin stimulation index ~2-fold compared to glucose alone. Considering their availability and consistent phenotype, EndoC-βH5-based spheroids present a useful 3D cell model for in vitro testing and drug screening applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».