The complexity of the grading system in Turkish higher education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on the academic performance grades of university students, various high-stakes decisions are made, including determinations of pass/fail status, the awarding of diplomas, and eligibility for placement in graduate education programs. According to the criteria used, the types of assessment are divided into two assessment, criterion-referenced assessments and norm-referenced assessments. When the grading system of state universities in Turkish higher education is examined, it has been observed that some universities use criterion-referenced assessment, some use norm-referenced assessment, and some use both assessment systems. The purpose of this research is to examine whether inter-university grading systems show significant concordance in the context of university students' letter grades or not. In other words, it is to reveal whether there are skew in the grading systems of public universities. In this context, 250 individuals were simulated in a way that their class/group achievement level would show a normal distribution. Among the public universities in the 2021-2022 Academic Performance Ranking of Universities (URAP), four state universities were determined in the first quarter, second quarter, third quarter, and last quarter. The letter grades of each student's academic success grade in the relevant universities were determined and it was examined whether there was a significant concordance between the letter grades of the students. In the study, it was concluded that in the context of university students' letter grades, inter-university grading systems generally do not show significant concordance. The findings are expected to contribute to the work of the Council of Higher Education and the University Education Commissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle