Notice bibliographique
Résumé
With the progress of society and technology and the acceleration of people's life rhythm, nowadays, location-based services play an indispensable role in people's lives. For mobile users using mobile devices such as smartphones, location-based services are an integral part of life. Location-based services usually obtain the location information (geographic coordinates, or geographic coordinates) of mobile terminal users through the wireless communication network (such as GSM network, CDMA network) or external positioning (such as GPS) of mobile telecommunication operators. The accelerated pace of life also means more and more trips and transportation. In many cases, people would like to meet friends or family at a particular place. At the same time, they hope to observe each other's location and route during the journey and even hope to be able to chat by text or voice when they go to their destination together. The purpose of this project is to develop a map application program, which allows users to share real-time location, communication, and chats with friends or family members. Besides, if the user establishes a meeting place with friends, the application can make routes for the "travel together" people respectively, and the user can see the routes of friends on the map. This project collects useful insights and design ideas, and refers to and studies related applications to help the development of products in this project. In the future, more in-depth research can also be carried out to improve based on this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».