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Enregistrement W4390172297 · doi:10.2320/jinstmet.j2023017

Deposition of TiC Film by Microwave Sheath-Voltage Combination Plasma

2023· article· en· W4390172297 sur OpenAlexaff
Yusuke Ushiro, Ippei Tanaka, Yasunori Harada, Takashi Ogisu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Institute of Metals and Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceDeposition (geology)Analytical Chemistry (journal)Chemical vapor depositionVolumetric flow rateCoatingPlasma-enhanced chemical vapor depositionThin filmTitaniumTitanium carbideComposite materialChemical engineeringMetallurgyNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve wear resistance and adhesion, a hard film of titanium carbide (TiC) is usually prepared by a plasma chemical vapor deposition technique. Microwave sheath-voltage combination plasma (MVP) is a method to generate high-density plasma. In the present study, TiC coatings were prepared by MVP and the processing conditions were examined to reveal the effect on film deposition speed. The TiC coatings were deposited in a reactor using a TiCl4-CH4-H2-Ar gas mixture. The phase identifications, binding energy analysis, coating composition, and friction coefficient were investigated by X-ray diffraction (XRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and ball-on-disk friction tester, respectively. TiC was detected by XRD. As the flow rate of the raw material gas increased, the film deposition rate increased. The maximum deposition rate of the films was 9.0 µm/h. By changing the film deposition conditions, it is considered that higher speed film deposition of TiC will be possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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