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Enregistrement W4390181824 · doi:10.3390/agriculture14010031

Inclusion of Dried Black Soldier Fly Larvae in Free-Range Laying Hen Diets: Effects on Production Efficiency, Feed Safety, Blood Metabolites, and Hen Health

2023· article· en· W4390181824 sur OpenAlexafffund
Masoumeh Bejaei, Kimberly M. Cheng

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMitacsKwantlen Polytechnic University
Mots-clésFeed conversion ratioBiologyMealSoybean mealAnimal scienceFecesSoybean oilNutrientFeed additiveFood scienceWeight gainBlood mealAnimal feedBody weightBiotechnologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying alternative feedstuffs to replace conventional nutrient sources in poultry diets is crucial to supplying the growing demand for animal feed. A 17-week-long feeding experiment with three diets, including 0% (control), 10%, and 18% full-fat dried black soldier fly larvae (DBSFL), was conducted to evaluate the production efficiency and feed safety of using the larvae for partial (50%) and full (100%) substitutions of soybean meal and 90% replacement of soybean oil in free-range laying hen diets. Thirty hens (18–36 weeks old) were housed in two mobile poultry trailers per treatment level. The weight gain of hens, their feed intake, egg production, egg weights, feed conversion ratios, bird welfare parameters, hematology and blood metabolites, fecal microbiology, and digestive tract weights were examined. Control hens had higher weight gains, laid more and bigger eggs while consuming less feed, and had lower feed conversion ratios than 18% DBSFL hens. However, the production performances of 10% DBSFL hens were not significantly different from the control in many of the parameters considered (e.g., hen-day egg production or HDEP). In conclusion, partial replacement of soybean meal and oil with DBSFL in layer diets maintains production efficiency, feed safety, and hen health and welfare status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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