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Enregistrement W4390192200 · doi:10.1002/alz.082453

High VEGF‐A and low PlGF in plasma are associated with reduced longitudinal tau PET burden and slower cognitive decline in preclinical Alzheimer’s disease

2023· article· en· W4390192200 sur OpenAlexaff
Wai‐Ying Wendy Yau, Hyun‐Sik Yang, Becky C. Carlyle, Bianca A. Trombetta, Can Zhang, Aaron P. Schultz, Jeremy J. Pruzin, Colleen Fitzpatrick, Dylan Kirn, Jennifer S. Rabin, Rachel F. Buckley, Timothy J. Hohman, Dorene M. Rentz, Rudolph E. Tanzi, Keith A. Johnson, Reisa A. Sperling, Steven E. Arnold, Jasmeer P. Chhatwal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineCognitive declineOncologyEndocrinologyHyperintensityAtrophyPathogenesisDiseaseDementiaMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Vascular dysfunction is increasingly recognized as an important partner in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD). Alterations in vascular endothelial‐derived growth factor (VEGF) pathways have been implicated as potential mechanisms. However, the specific impact of VEGF proteins in preclinical AD and their relationships with other AD and vascular pathologies during this critical early period remain to be elucidated. Method We examined 316 cognitively unimpaired at baseline older adults from the Harvard Aging Brain Study (Table 1). VEGF family proteins (VEGF‐A, VEGF‐C, VEGF‐D, PlGF, VEGFR‐1) were measured in baseline fasting plasma using MSD V‐PLEX Angiogenesis Panel. Using linear mixed effects models, we examined the interactive effects of baseline plasma VEGF proteins and amyloid PET burden (Pittsburgh Compound‐B) on longitudinal cognitive decline (Preclinical Alzheimer Cognitive Composite‐5). We further investigated if effects on cognition may be mediated by longitudinal inferior temporal tau PET burden (Flortaucipir; subset n = 186) or hippocampal atrophy (subset n = 206). Lastly, we examined the impact of adjusting for baseline cardiovascular risk score or white matter hyperintensity volume (WMH). Result High plasma VEGF‐A (β = 0.06, t = 3.23, p = 0.001) and low PlGF (β = ‐0.08, t = ‐3.88, p<0.001) each interacted with elevated baseline amyloid burden to slow prospective cognitive decline (Figure 1A). Concordantly, high VEGF‐A (β = ‐0.12, t = ‐4.56, p<0.001) and low PlGF (β = 0.09, t = 3.63, p<0.001) were associated with reduced longitudinal tau accumulation in those with elevated amyloid (Figure 1B). Moderated mediation analyses revealed that, under elevated amyloid, reduced tau accumulation fully mediated the effects of high VEGF‐A and partially mediated the effects of low PlGF (30%) on slower cognitive decline (Figure 2). There were no significant associations with hippocampal atrophy. The interactive effects of VEGF‐A and PlGF on tau and cognition remained significant after adjusting for cardiovascular risk score or WMH (p<0.003). Conclusion High plasma VEGF‐A and low PlGF were associated with slower prospective cognitive decline in preclinical AD, which was fully (VEGF‐A) and partially (PlGF) mediated by reduced tau accumulation. These effects were distinct from conventional vascular risk and injury measures, highlighting VEGF‐A and PlGF as potential molecular targets in preclinical AD to modify the vascular‐AD synergy in combination with anti‐amyloid and traditional vascular risk reduction therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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