Neuroticism is associated with entorhinal cortex volume in cognitively unimpaired older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuroticism, the tendency toward negative mood states, is associated with Alzheimer’s Disease (AD) and tau pathology within entorhinal cortex (EC) in mild cognitive impairment and healthy older adults. However, studies of the link between neuroticism and structural neurodegeneration of EC have been negative. This may result from failure to account for subsyndromal affective symptoms or previous psychiatric history, as neuroticism is closely related to mood conditions that in turn, affect similar brain regions vulnerable to AD. We examined the association between neuroticism and EC volume while accounting for cognition, affective symptoms, and other personality traits in cognitively unimpaired (CU) older adults without history of major psychiatric conditions. Method 42 CU adults (age = 71.1 years, 27 females) with normal neuropsychological test performance and no known neurological conditions and current or past psychiatric disorders completed Geriatric Depression Scale, State‐Trait Anxiety Inventory, NEO Five‐Factor Inventory‐3 which assesses neuroticism, openness, conscientiousness, extraversion, and agreeableness, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and structural magnetic resonance imaging of whole brain at 3T. Regression analyses examined the unconditional ability of neuroticism to predict bilateral EC volume, and while considering the potential contribution of cognition (MoCA, California Verbal Learning Test Delayed Recall), affective state, other personality traits, and age, gender, and education. P<.10 was set as the significance threshold for β estimates. Result In univariable modelling, neuroticism was predictive of left EC volume (β = ‐17.4, p = .025), explaining 9.8% of its variability [F(1, 40) = 5.45, p = .025]. Neuroticism remained a significant predictor of left EC volume (β = ‐1.9, p = .045) after factoring in demographic, cognitive and affective/personality variables. Additional left EC predictors were extraversion and state anxiety (β = ‐2.61, p = .01; β = 1.71, p = .045 respectively). Neuroticism was not predictive of right EC in univariable or multivariable modelling, but agreeableness emerged as a significant predictor (β = ‐1.68, p = .091). Conclusion Neuroticism was predictive of left EC volume in CU adults without current or past history of psychiatric disorders, independent of cognition, affect, and other personality traits. These findings, which have not been previously reported, extend previous epidemiological evidence of increased AD risk due to neuroticism and suggest the importance of considering the impact of mood symptoms and psychiatric history in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».