Evaluation of a Synthetic PEI-based Polymeric Vector for ING4 Gene Delivery to MCF-7 Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Breast cancer is the most common type of cancer among women and the second most common cause of death after lung cancer.The inhibitor of growth (ING) transcript levels are often suppressed in cancer cells, making it a promising candidate for cancer therapy.In this study, we aimed to formulate a polyplex that effectively carries and delivers pING4 to breast cancer cells.Materials and Methods: Polyethyleneimine (PEI)-based non-viral vectors were synthesized and characterized for plasmid DNA delivery.Complexation was achieved via electrostatic interactions between the synthesized polymeric vectors and plasmid DNA.Characterization studies were conducted by testing Sodium dodecyl sulfate-induced complexation, Deoxyribonuclease I protection, and serum stability of the polyplexes.Subsequently, polyplexes were tested on MCF-7 cells for anticancer activity using the XTT cell viability assay.Western blot analysis was performed for the ING4 protein.Results: Polyplexes carrying the ING4 gene exhibited significantly lower cell viability than control polyplexes (p=0.0067).During the 5-day viability assay, the lowest cell viability was observed on day 4. Approximately 69.112.18%cell viability was observed with ING4 treatment and the control group showed no cell death on day 4 (101.535.06%).The prepared delivery systems did not show a toxic effect on MCF-7 cells treated alone.In addition, the MCF10A normal mammary cell line was used as a positive control.Western blotting was performed to confirm the overexpression of ING4 protein in the treatment groups.Unlike in the control groups, the overexpression of ING4 was clear in the wells of the treatment group.Conclusion: Our findings suggest that ING4 gene delivery using prepared PEI-based nonviral delivery systems is a promising approach for breast cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».