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Enregistrement W4390194412 · doi:10.1002/alz.079188

Microglial activation interacts with amyloid‐β to drive longitudinal tau tangle accumulation and cognitive decline

2023· article· en· W4390194412 sur OpenAlexaff
Guilherme Povala, Bruna Bellaver, Firoza Z Lussier, Pâmela C.L. Ferreira, João Pedro Ferrari‐Souza, Douglas Teixeira Leffa, Cristiano Schaffer Aguzzoli, Hussein Zalzale, Carolina Soares, Sarah Abbas, Francieli Rohden, Cécile Tissot, Joseph Therriault, Gleb Bezgin, Stijn Servaes, Andréa Lessa Benedet, Jenna Stevenson, Nesrine Rahmouni, Annie Cohen, Oscar L. López, Dana Tudorascu, William E. Klunk, Victor L. Villemagne, Thomas K. Karikari, Eduardo R. Zimmer, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuneusTangleNeurosciencePsychologyCognitive declineNeurofibrillary tangleNeuroinflammationCognitionInternal medicineAlzheimer's diseaseMedicineSenile plaquesPrecuneusDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Activation of microglial cells in the brain, more commonly known as neuroinflammation, has often been linked to the pathophysiology of Alzheimer’s disease (AD). However, how microglial activation is associated with longitudinal tau tangle accumulation and consequent cognitive decline is poorly understood. Here, we aimed to investigate whether baseline microglial activation impacts tau tangle deposition and cognitive decline in individuals across the AD continuum. Method We assessed 92 individuals from the TRIAD cohort (57 cognitively unimpaired and 35 cognitively impaired) with available baseline [11C]PBR28‐PET, a measure of microglial activation and [18F]NAV4694 Aβ‐PET, and longitudinal [18F]MK6240 Tau‐PET (mean follow‐up time = 1.93 years) and Mini‐Mental State Exam (MMSE) (mean follow‐up time = 1.84 years). We performed voxel‐wise associations using linear regressions accounting for age and sex and adjusted for multiple comparisons using Random Field Theory (RFT) (p < 0.05). We used the cuneus and superior temporal cortex as a composite ROI for [11C]PBR28‐PET and Aβ‐PET since these regions showed a higher association with longitudinal tau accumulation in the temporal meta‐ROI. Result Voxel‐wise analysis showed that baseline levels of [11C]PBR28‐PET alone are not sufficient to predict longitudinal tau tangle accumulation (Fig. 1a). However, the interaction between [11C]PBR28‐PET levels and Aβ burden predicted an increased accumulation of tau tangle, mainly in the cuneus, inferior frontal and lateral occipital regions (Fig. 1b).Individuals with higher baseline [11C]PBR28‐PET and Aβ‐PET levels present higher rates of longitudinal tau accumulation in the temporal meta‐ROI (β = 0.36, t = 3.46, p = 0.0009; Fig. 1c). Similarly, while [11C]PBR28‐PET levels alone did not correlate with longitudinal changes in MMSE score (β = ‐0.17, t = ‐1.69, p = 0.10), a significant interaction between [11C]PBR28‐PET and Aβ‐PET levels on MMSE annual decline was observed (β = ‐0.24, t = ‐2.25, p = 0.028; Fig. 1d). Conclusion We found that baseline levels of microglial activation was associated with longitudinal tau tangle accumulation and cognitive decline in individuals across the AD continuum in the presence of Aβ burden. Our results indicate that microglial activation might act potentiating the deleterious effects of Aβ on forthcoming tau tangle deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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