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Enregistrement W4390194751 · doi:10.1002/crat.202300242

Stereographic Projection of Theoretical Orientation Relationships Between Crystals of Any Types in Phase Transformation and Precipitation

2023· article· en· W4390194751 sur OpenAlexaff
Youliang He

Notice bibliographique

RevueCrystal Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereographic projectionBravais latticeLattice planeLattice (music)Orientation (vector space)OpticsGeometryElectron backscatter diffractionDiffractionCrystal structureCrystallographyMaterials scienceMathematicsPhysicsChemistryReciprocal lattice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stereographic projection is a classic technology to represent the angular relationships of lattice planes and directions. In some cases, it is necessary to project arbitrary lattice planes or directions of a crystal onto an arbitrary lattice plane of another crystal, e.g., when representing orientation relationships (ORs) in phase transformation or precipitation. Commercial EBSD (electron backscatter diffraction) software cannot illustrate theoretical orientation relationships based purely on the parallelism conditions. This work presents a generalized and unified formulation for stereographic projection of any lattice planes or directions onto any lattice planes of any crystals in the 32 point groups, which is utilized to represent the theoretical orientation relationships between any crystal types. Examples are given to illustrate the correlations of common orientation relationships in both cubic and hexagonal crystals. A procedure is also established to color code and simultaneously project all low‐index Miller/Bravais planes or directions of a crystal onto an arbitrary lattice plane of the same crystal, which can be utilized to visualize the crystal symmetry and determine the standard stereographic triangle (SST). All these illustrations are realized in a computer program written in C++ using the OpenGL graphic libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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