The Role of Public Relations on Reputation Management: A Case Study of Orange Mobile Company Sierra Leone Limited
Notice bibliographique
Résumé
A case study of Orange Mobile Company in Sierra Leone was used in the study to assess the impact of public relations on reputation management. The study's goals were to understand the roles that public relations play in managing Orange Sierra Leone's reputation, identify the problems with public relations that arise when managing Orange Sierra Leone's reputation, identify the best solutions to these problems, and look into the relationship between public relations and Orange Sierra Leone's reputation management. The study used an informal research design to reflect various aspects of study respondents' perceptions, feelings, experiences, facts, and emotional reactions to the study issue. This was a study of a problem or subject that looked at how one factor or variable affected another. This was due to the fact that the resulting research questions need explanatory, descriptive, and analytical components of the research to be observed. The study used a 60-person sample that was taken from a 600-person population. The top administrators of Orange Sierra Leone participated in key informant interviews, which the researcher coordinated and which enriched the study's findings. Data was as well gathered through self-administered questionnaires, which were given to representatives of the Public Relations department so they may respond. The majority of respondents generally felt that representing the company or individual to the media is one of the most well-known functions, which is proof that the concept of public relations is very important to the brand image of the organization. The study comes to the conclusion that creating written and oral documentation is another role of public relations. The study suggests that public relations training should be established in order to provide managers and practitioners with the necessary information and abilities. It is important to arrange seminars and conferences so that staff employees and practitioners with less experience can pick the brains of more knowledgeable individuals. This tactic should reduce dial errors brought on by limited experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».