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Enregistrement W4390198268 · doi:10.1002/alz.081975

Astrocyte reactivity is associated with synaptic dysfunction across the aging and Alzheimer’s disease spectrum, whereas microglial reactivity is specifically associated with synaptic dysfunction related to cognitive impairment

2023· article· en· W4390198268 sur OpenAlexaff
Francieli Rohden, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Cristiano Schaffer Aguzzoli, Carolina Soares, Guilherme Povala, João Pedro Ferrari‐Souza, Firoza Z Lussier, Hussein Zalzale, Sarah Abbas, Peter Charles Lemaire, Douglas Teixeira Leffa, Arlec Cabrera, Cécile Tissot, Joseph Therriault, Stijn Servaes, Jenna Stevenson, Nesrine Rahmouni, Andréa Lessa Benedet, Annie Cohen, Oscar L. López, Nicholas J. Ashton, Thomas K. Karikari, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Diogo O. Souza, Eduardo R. Zimmer, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurograninGlial fibrillary acidic proteinNeuroscienceSynaptophysinSynaptotagmin 1Synaptic plasticityAlzheimer's diseasePsychologyMedicineInternal medicineBiologyDiseaseReceptorSynaptic vesicleSignal transductionImmunohistochemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Healthy synapses are the key to proper brain function, ensuring communication between neurons. Recent studies have associated synaptic dysfunction with Alzheimer’s disease (AD) proteins, however, little is known about the role of glial reactivity, another pathology closely linked to AD, in brain synaptic dysfunction (Figure 1). Method We evaluated 123 individuals (67 cognitively unimpaired (CU) and 56 cognitively impaired (CI)) who had available Aß‐ and Tau‐PET as well as cerebrospinal fluid measures of glial fibrillary acidic protein (GFAP), chitinase‐3‐like protein 1 (YKL‐40), soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTREM2), synaptic markers (growth‐associated protein 43 (GAP‐43), neurogranin (Ng), synaptotagmin 1 (SYT1), and presynaptic protein synaptosomal‐associated protein 25 (SNAP‐25)). ANCOVA adjusted for clinical diagnosis, age, and sex was used to compare levels of CSF biomarkers; whereas linear regressions adjusted for age, sex, clinical diagnosis, and Aß/tau‐PET were used to test the associations between glial reactivity and synaptic markers. Result Demographic information is shown in Table 1. Increased levels of GAP‐43, SNAP‐25, and Ng were observed in CI compared to CU individuals. CSF GFAP was highly associated with both presynaptic and postsynaptic biomarkers in CU and CI groups. CSF YKL‐40 was associated only with presynaptic biomarkers in both clinical groups. On the other hand, CSF sTREM2 showed an association with all synaptic markers but only in the CI group (Figure 2). Conclusion We found a heterogeneous association between synaptic markers and glial activation. The presence of GFAP+ astrocytes was associated with dysfunction of presynaptic/postsynaptic markers, whereas YKL‐40+ astrocytes specifically reflected presynaptic dysfunction across aging and AD spectrums. On the other hand, microglial activation reflected synaptic dysfunction associated with dementia symptoms. Our results support recent experimental observations suggesting that clarifying the heterogeneity of different glial cell phenotypes is crucial to advancing our understanding of the role of immune cells in cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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