Late‐life hypertension acts together with amyloid‐β pathology to promote early cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Midlife hypertension (HTN) is a known risk factor for Alzheimer’s Disease (AD) development. However, whether the same effect is observed in older individuals, at risk for AD, remains to be elucidated. Here, we aimed to assess whether late‐life HTN and the presence of amyloid‐β pathology (Aβ) interact to promote longitudinal cognitive decline in cognitively unimpaired (CU) individuals, and if systolic blood pressure (SBP) levels moderate this interaction. Interactive effect of disease pathophysiology is crucial for dementia prevention strategies. Method We used two independent cohorts. We evaluated 475 CU individuals over 65 years of age from the ADNI cohort, with available baseline medical data and CSF Elecsys biomarkers (Aβ1‐42 and p‐tau181), as well as longitudinal clinical assessments with neuropsychological testing (up to 6 years); the individuals were classified as (A)+ or (A)‐ based on a previously proposed cut‐off of CSF p‐tau181/Aβ1‐42 lower than 0.025. We also evaluated 162 CU individuals over 65 years of age from the TRIAD cohort with baseline clinical data and Aβ‐PET, as well as longitudinal clinical assessments with neuropsychological testing (up to 3 years). The individuals were classified as (A)+ or (A)‐ based on Aβ‐PET positivity. All individuals were classified as positive or negative for hypertension based on medical history. For the ADNI cohort, we could also evaluate the SBP levels as a continuous variable. Result Linear mixed‐effects (LME) models showed that HTN and Aβ acted together to promote longitudinal cognitive decline (ADNI: HTN X Aβ X Time, β = ‐0.44, p = 0.001, figure 1, TRIAD: HTN X Aβ X Time, β = ‐0.64, p < 0.001, figure 2). Also, we could see that higher SBP levels acted together with Aβ to promote further cognitive decline (SBP values X Aβ X Time, β = ‐0.011, p = 0.03, figure 3). Conclusion Our results support a framework in which late‐life HTN is a modifiable risk factor for cognitive decline in CU individuals at increased risk for AD. This supports further investigation in determining the best target of SBP levels for individuals at risk for AD, in the context of offering precision medicine for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».