The role of the biofilm of Porphyromonas gingivalis in driving amyloid beta secretion and aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Over the past five years, the hypothesis linking periodontitis to Alzheimer’s disease (AD) has gained significant traction even though little is known about the underlying mechanisms driving this association. Periodontitis is caused by the dysbiosis of the dental biofilm, an extra‐cellular matrix produced by bacteria, which is mostly caused by the Gram‐negative bacterium Porphyromonas gingivalis. P. gingivalis has been found to infect the brain of AD patients and drive amyloid beta (Aβ) production while biofilm components can be identified interwoven with Aβ plaques1,2. We therefore hypothesize that P. gingivalis drives Aβ production in neural cells which co‐aggregates with bacterial biofilm to expedite plaque formation and downstream neuroinflammation. Method To assess if the biofilm of co‐aggregation of Aβ and the matrix was then analyzed by fluorescence microscopy, atomic force microscopy (AFM) and thioflavin T (ThT) fluorescence assays. To examine whether P. gingivalis stimulates Aβ production, we infected BE(2)‐M17 human neuroblastomas at a mean of infection of 1:100 before collecting cells and supernatant proteins to observe the cell response through protein and transcription assays. Results When co‐cultured, P. gingivalis and Aβ1‐42 co‐aggregated in plaque‐like structures, Interestingly, colocalization analysis revealed that Aβ1‐42 particularly associate with the extracellular component of biofilm (Figure 1). ThT assays and AFM imaging demonstrated faster aggregation of Aβ1‐42 when co‐incubated with fragments of P. gingivalis biofilm for 8 h, which suggests a significant cross‐seeding phenomenon between the two components (Figure 2). Furthermore, infection of human neuroblastomas resulted in a significant increase in Aβ production that could be detected by western blot, thus offering a workable model to study the link between AD and periodontitis (Figure 3). Conclusion Our project offers significant insights into the relationship between periodontitis and AD, allowing us to understand how P. gingivalis triggers Aβ production and how its biofilm drives plaque aggregation. This research greatly contributes to a better understanding of external AD risk factors and how to mediate their impacts on neurodegeneration. 1Dominy et al. Science Advances (2019) 2Mirzaei et al. Microbial Pathogenesis (2020)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».