The Asian Cohort for Alzheimer’s Disease pilot study at University of California San Francisco: A focus on recruitment of Chinese American older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Asian American and Canadian (ASAC) populations have long been under‐represented in Alzheimer’s disease (AD) research. The Asian Cohort for Alzheimer’s Disease (ACAD) is the first large US and Canada cohort to study genetic and non‐genetic AD risk factors specifically for older ASAC persons. The University of California San Francisco (UCSF) is one of ACAD’s largest recruitment sites for Chinese American participants. Method The UCSF ACAD team has adopted a collaborative multifaceted approach to outreach, recruitment, and data collection including a) recruitment from community partners, social media platforms, clinic referrals, CARE (a research recruitment registry for Asian Americans, Native Hawaiians, and Pacific Islanders), and other ongoing studies (e.g., UCSF’s Alzheimer’s Disease Research Center); b) coordination of multilingual and culturally appropriate outreach events with multiple San Francisco Bay Area community organizations that serve the Chinese American community; c) pilot of ACAD’s data collection packet and procedures in two testing modes (in‐person, on‐line) and three spoken languages (Cantonese, English, Mandarin). Result As of January 2023, UCSF has enrolled 121 participants, 116 (95.87%) of whom have completed their visits since we began enrollment in July 2021. Out of the 116 participants, 80 (68.97%) were co‐enrolled with other ongoing studies, 21 (18.10%) were recruited from outreach events in the community, and 15 (12.93%) participated in ACAD through CARE registry, clinic referrals, or social media platforms. The age of our cohort ranges from 60‐90 years (m = 70.45 years). Most of the participants were females (72.4%) and had a college or graduate level education (68.97%). Approximately 50% of the participants completed the study in Mandarin, 32.76% in English, and 17.24% in Cantonese. Nearly two‐thirds of the participants completed their visits virtually. Consensus diagnoses were fully reviewed on 106 participants, including 61 cognitively normal controls, 16 with subjective cognitive complaints, 23 with mild cognitive impairments, and 6 with AD diagnosis. Conclusion ACAD aims to enhance the representation of ASAC communities in AD research. The use of culturally and linguistically tailored approaches has and will continue to assist us in outreach, recruitment, and data collection efforts as we aim to expand our sample size and collect longitudinal data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».