The contribution of leisure activities to cognitive health in adults with chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stroke doubles one’s risk for dementia. Therefore, stroke survivors represent a target population in need of intervention strategies to promote cognitive function and prevent dementia. Engagement in leisure activities, such as social, physical, and cognitive enrichment activities, are beneficial for healthy cognitive aging. Thus, we hypothesize that higher levels of leisure activities are associated with better cognitive performance in adults with chronic stroke and may be a promising approach to promoting cognitive health post‐stroke. Method A cross‐sectional analysis of baseline data from the Vitality study – a randomized controlled trial examining the effects of exercise training or complex mental and social activities on cognitive function in community dwelling older adults (aged 55+ years) living with chronic stroke (i.e., stroke sequelae ≥1 year). Our primary cognitive outcome was the Alzheimer’s Disease Assessment Scale–Cognitive Subscale‐Plus (ADAS‐Cog Plus: 13‐item ADAS‐Cog and additional cognitive tests). We indexed participation in leisure activities using the Nottingham Leisure Questionnaire (NLQ); this questionnaire is specific for stroke survivors. We first investigated the bivariate correlation between leisure activities and ADAS‐Cog Plus score, and then performed multiple regression analyses to examine the independent contribution of leisure activities to explain variance in ADAS‐Cog‐Plus scores, after controlling for age, sex, education, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Result Forty‐three females and 72 males were included in this analysis (mean age = 70.69 ±8.68, MoCA = 21.83±4.20, and NLQ = 22.84±7.26). Higher NLQ score was significantly associated with better ADAS‐Cog Plus score (r = ‐0.31; 95% CI: [‐0.47 ‐0.14]; p< 0.001). Importantly, the multiple linear regression indicated that higher NLQ scores were independently associated with better ADAS‐Cog Plus performance (b = ‐0.02 ± 0.007; p = 0.01). The adjusted R2 for the model including NLQ was significantly higher than the model without NLQ scores (F = 6.45, p<0.05). Conclusion Our findings suggest that higher levels of leisure activities are associated with better cognitive performance in adults living with chronic stroke. Future studies should explore the types of leisure activities that are most beneficial to preserve cognition and prevent dementia onset post stroke. Different physical and cognitively demanding activities may differentially affect cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».