MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390200894 · doi:10.1002/alz.073336

Changing the trajectory of Alzheimer’s disease: What is a meaningful delay in disease progression?

2023· article· en· W4390200894 sur OpenAlexaff
Krista L. Lanctôt, Lars Lau Rakêt

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialDiseasePlaceboDementiaInternal medicineOncologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent trials of anti‐amyloid therapies have shown it is possible to change the course of early symptomatic Alzheimer’s disease (AD). However, the limited durations of these trials with the associated limited decline in the patient populations have left questions about the clinical meaningfulness of the observed treatment differences. Through progression analysis, one can quantify trial results in terms of time delay of progression. Compared to treatment differences on clinical scales, time delays are arguably more interpretable to patients and their families. However, it is yet to be established what constitutes a meaningful time delay in AD progression. Method Assess how different hypothetical delays in disease progression in early symptomatic AD translate into treatment differences on the Clinical Dementia Rating Sum of Boxes (CDR‐SB) based on published results placebo‐arm trajectories in recent anti‐amyloid trials. Estimates are compared to published estimates of minimal clinically important differences (MCIDs) in AD and meaningful delays in progression in other diseases. Result Based on placebo arms from six recent trials of anti‐amyloid antibodies, a 6‐month delay over 18 months (33% slowing) corresponded to treatment differences on CDR‐SB between ‐0.5 and ‐0.8, a 12‐month delay (67% slowing) corresponded to treatment differences between ‐1.0 and ‐1.7, and completely stopping progression (18‐month delay) corresponded to treatment differences between ‐1.6 and ‐2.3 (Figure 1, Table 1). Observed treatment effects in the EMERGE, CLARITY‐AD and TRAILBLAZER‐ALZ trials are consistent with approximately 4‐6 months delay of progression (22‐30% slowing, Figure 1). Established MCIDs in CDR‐SB in early AD range between 1.0 and 1.6, suggesting that a 12‐month delay or 67% slowing of disease progression in an 18‐month trial would be considered borderline in terms of clinical meaningfulness. Conclusion Quantifying treatment effects in progressive diseases such as AD in terms of time delays or slowing of progression may offer a more meaningful interpretation of the treatment effects. Based on the trajectories of placebo group in recent trials, we found that treatment effects matching conventionally used MCIDs in AD would correspond to a very substantial slowing of disease (>67%), suggesting that current MCIDs for CDR‐SB are likely inflated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetAlzheimer's disease research and treatments→Travaux en français237 207→