The bidirectional associations between cognition and depression in mid‐life and older adults in the CLSA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Existing evidence suggests that depression may be a risk factor for subsequent cognitive impairment and dementia. Concurrently, other evidence suggests that cognitive impairment may precede depression symptoms. We investigated the relationship between depression symptoms and memory performance over a three‐year time period in a sample of mid‐life (45 ‐ 64 years) and older adults (65 ‐ 85 years). Method Data were drawn from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a large longitudinal study of health and aging. Depression symptoms were assessed with the Centre for Epidemiological Studies Depression Scale (CESD‐10) and memory was captured using the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT). Two time points were analyzed: baseline (completed in 2015) and first follow‐up (completed in 2018). We used multigroup cross‐lagged structural equation modelling (SEM) to estimate the bidirectional relationships between depression and cognition over time, based on age group: participants aged 45‐64 years (n = 26,605) and 65 years and above (n = 17,986). Sex, education, ethnicity, sexual orientation, and general health were controlled for at baseline. Result The results confirmed a bidirectional association between depression symptoms and memory over time, a relationship that was moderated by age group (difference test: p = .02). Results showed that the association between depression at baseline and memory at follow‐up was stronger for the younger cohort (r = ‐.039, p<.001) compared to the older cohort (r = ‐.015, p = .026). Conclusion The results confirm the bidirectional relationship between depression symptoms and memory. This work also highlights the role of age group as a moderator of this relationship, insofar as depression is a stronger correlate of memory for mid‐aged adults in comparison to older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».