Mille secrets mille dangers d’Alain Farah. Fictions, identités, protocoles
Notice bibliographique
Résumé
Cette communication a été faite dans le cadre du programme Lectures sur le fil, le vendredi 25 novembre 2022 à la bibliothèque de l’UFR de langue française de la Faculté des Lettres de Sorbonne-Université. En ligne, ainsi que la discussion qui a suivi avec Alain Farah : https://youtu.be/kg4DSiH5kzE. Mille secrets mille dangers, le dernier roman d’Alain Farah1, est paru à la fin de l’été 2021 au Québec et en février 2022 en France2. Si cet écrivain reste peu connu dans l’hexagone, bien qu’il ait eu les honneurs de la « une » du Monde des Livres en mars, avec un article élogieux de Raphaëlle Leyris3, il est devenu une figure de premier plan dans le paysage littéraire québécois : Mille secrets mille dangers a rencontré un succès critique4 et commercial5 sans précédent, et il a valu tout récemment à son auteur le Prix du Gouverneur général, l’un des prix littéraires les plus prestigieux du pays6. Il serait impossible de rendre compte ici de la richesse de ce texte de 500 pages, qu’Alain Farah a mis huit ans à écrire. Aussi, dans les lignes qui suivent, en présenterai-je la structure narrative, puis les grands thèmes identitaires et existentiels, le tout articulé avec le rapport bien particulier qu’entretient Alain Farah avec la fiction. Formes narratives Mille secrets mille dangers a pour sujet le mariage d’Alain Farah, écrivain et professeur de création littéraire à l’université McGill, avec Virginie Pellerin-Wise, le 7 juillet 2007. Tout comme dans Ulysse de Joyce, la majorité
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».