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Enregistrement W4390231516 · doi:10.5958/2277-8934.2023.00034.6

A Quarter Individual Milking Machine “Stimulactor®” in a Camel Farm in Switzerland: According to Field Study

2023· article· en· W4390231516 sur OpenAlexaboutno aff
Shehadeh Kaskous

Notice bibliographique

RevueJournal of Camel Practice and Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Diversity and Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)MilkingVeterinary medicineField (mathematics)BiologyAgricultural scienceAnimal scienceGeographyMedicineMathematicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the field study was to test the performance of the quarter-individual milking machine “StimuLactor” (ST-C) in a camel farm in Switzerland. Eight one-humped lactating dromedaries were used for this purpose. The camels were milked twice a day with a unit milking machine-StimuLactor for camels. The setting of the milking machine was as follows: vacuum level 36 kPa, pulsation rate 90 cycles/min and, pulsation ratio 65/35. In addition, the milking machine was equipped with sequential pulsation (25% offset quarter to quarter) and the teat cups are equipped with round silicone liners and an air inlet valve (Bio-Milker). Daily milk yield was recorded over a period of one year and milk samples were taken for qualitative analysis. The results have shown that after using the new milking machine no pathogenic bacteria were detected in the milk produced during the trial period. The examined milk parameters fat, protein, lactose, somatic cell count (SCC) and non-pathogenic bacteria (NPB) were in the physiological range and the concentration were 3.33%, 2,39%, 4.09%, 79000 cells/ml and 6150 b/ml, respectively. Finally, milking with StimuLactor has shown very good results, since this milking machine has been adapted to the anatomical, morphological and physiological characteristics of the camel’s udder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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