A Quarter Individual Milking Machine “Stimulactor®” in a Camel Farm in Switzerland: According to Field Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the field study was to test the performance of the quarter-individual milking machine “StimuLactor” (ST-C) in a camel farm in Switzerland. Eight one-humped lactating dromedaries were used for this purpose. The camels were milked twice a day with a unit milking machine-StimuLactor for camels. The setting of the milking machine was as follows: vacuum level 36 kPa, pulsation rate 90 cycles/min and, pulsation ratio 65/35. In addition, the milking machine was equipped with sequential pulsation (25% offset quarter to quarter) and the teat cups are equipped with round silicone liners and an air inlet valve (Bio-Milker). Daily milk yield was recorded over a period of one year and milk samples were taken for qualitative analysis. The results have shown that after using the new milking machine no pathogenic bacteria were detected in the milk produced during the trial period. The examined milk parameters fat, protein, lactose, somatic cell count (SCC) and non-pathogenic bacteria (NPB) were in the physiological range and the concentration were 3.33%, 2,39%, 4.09%, 79000 cells/ml and 6150 b/ml, respectively. Finally, milking with StimuLactor has shown very good results, since this milking machine has been adapted to the anatomical, morphological and physiological characteristics of the camel’s udder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».