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Enregistrement W4390236172 · doi:10.3390/ijms25010299

RanBP2/Nup358 Mediates Sumoylation of STAT1 and Antagonizes Interferon-α-Mediated Antiviral Innate Immunity

2023· article· en· W4390236172 sur OpenAlexafffund
Jiawei Li, Lili Su, Jing Jiang, Yifan E. Wang, Yingying Ling, Yi Qiu, Huahui Yu, Yucong Huang, Jiangmin Wu, Shan Jiang, Tao Zhang, Alexander F. Palazzo, Qingtang Shen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFujian Medical UniversityNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésInnate immune systemInterferonBiologyCell biologyIntrinsic immunitySignal transductionSTAT1SUMO proteinJanus kinaseImmune systemVirologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type I interferon (IFN-I)-induced signaling plays a critical role in host antiviral innate immune responses. Despite this, the mechanisms that regulate this signaling pathway have yet to be fully elucidated. The nucleoporin Ran Binding Protein 2 (RanBP2) (also known as Nucleoporin 358 KDa, Nup358) has been implicated in a number of cellular processes, including host innate immune signaling pathways, and is known to influence viral infection. In this study, we documented that RanBP2 mediates the sumoylation of signal transducers and activators of transcription 1 (STAT1) and inhibits IFN-α-induced signaling. Specifically, we found that RanBP2-mediated sumoylation inhibits the interaction of STAT1 and Janus kinase 1 (JAK1), as well as the phosphorylation and nuclear accumulation of STAT1 after IFN-α stimulation, thereby antagonizing the IFN-α-mediated antiviral innate immune signaling pathway and promoting viral infection. Our findings not only provide insights into a novel function of RanBP2 in antiviral innate immunity but may also contribute to the development of new antiviral therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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