Superação da evasão e da retenção: Plano de Permanência e Êxito do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Roraima (IFRR)
Notice bibliographique
Résumé
ResumoO presente artigo relata o caso do Instituto Federal de Roraima (IFRR), referente à elaboração e execução de seu plano de permanência e êxito.O texto está organizado em três seções para além da introdução e das considerações finais: a primeira atém-se a refletir sobre as causas do abandono escolar de adolescentes, seguida pela seção que discorre sobre os fatores que contribuem para permanência e êxitos dos estudantes e, por fim, a terceira seção descreve o processo de elaboração do plano de permanência e êxito no IFRR e as ações tomadas para o enfrentamento da evasão e da retenção durante o primeiro ano da pandemia da Covid-19. Palavras-chave:Educação profissional e tecnológica, êxito estudantil, permanência, plano de permanência e êxito. IntroduçãoO sucesso ou o fracasso escolar é determinado por um conjunto de fatores, os quais compõem um processo complexo, que não depende apenas das competências dos estudantes, mas também de ações e escolhas dos pais, de professores e servidores das instituições educacionais, bem como das políticas vigentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».