A Study on Causes and Stability of Masonry Retaining Walls by Case Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Masonry retaining walls, which have been used since long time, have recently been widely used in the construction of small complexesas an easy-to-purchase material and eco-friendly structure. Disasters owing to the collapse of these masonry retaining walls have frequently occurred over time. The purpose of this study is to quantitatively evaluate the causes for the collapse of masonry retainingwalls by collecting and analyzing collapse data using collapse phenomenon field trips, literature review, and search tools, and to use this analysis data, to suggest measures to prevent the collapse of masonry retaining walls. As a result of collecting and analyzing collapse case data, this study found that the main causes of masonry retaining wall collapse were the loss of foundation ground (scour), ground displacement owing to the excavation of adjacent land, settlement owing to ground softening because of rainfallinfiltration, poor drainage, and inclination of stonework. The causes for collapse were of eight types, including slope sliding additionalloading, and vibration, and 16 types when literature data were included. An analysis of the collapse frequency based on the causes for collapse revealed that the two causes for collapse, foundation and drainage, accounted for approximately 60% of the total cause,and measures for stability and Governing law of critical factor were proposed using this result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».