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Enregistrement W4390266013 · doi:10.1101/2023.12.21.23300040

A Postpartum Breast Cancer Diagnosis Reduces Survival in Germline <i>BRCA</i> pathogenic variant Carriers

2023· preprint· en· W4390266013 sur OpenAlexaff
Zhenzhen Zhang, Shangyuan Ye, Sarah M. Bernhardt, Heidi D Nelson, Ellen M. Velie, Virginia F. Borges, Emma R. Woodward, D. Gareth Evans, Pepper Schedin

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesOffice of Research on Women's HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteKnight Cancer Institute, Oregon Health and Science UniversityPrevent Cancer Foundation
Mots-clésMedicineBreast cancerChildbirthGynecologyObstetricsCancerProportional hazards modelOncologyCohortInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IMPORTANCE In young-onset breast cancer, a diagnosis within 5-10 years of childbirth associates with increased mortality. Women with germline BRCA1/2 pathogenic variants (PVs) are more likely to be diagnosed with breast cancer at younger ages, but the impact of childbirth on mortality is unknown. OBJECTIVE Determine whether time between recent childbirth and breast cancer diagnosis impacts mortality among young-onset breast cancer patients with germline BRCA1/2 PVs. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS This prospective cohort study includes 903 women with germline BRCA1/2 PVs diagnosed with stage I-III breast cancer at ≤45 years of age, between 1950-2021 in the UK. MAIN OUTCOMES AND MEASURES The primary outcome is all-cause mortality, censored at 20 years post-diagnosis. The primary exposure is time between most recent childbirth and breast cancer diagnosis, with recent childbirth defined as >0-<10 years post childbirth (n=419)], further delineated to >0-<5 years (n=228) and 5-<10 years (n=191). Mortality of nulliparous cases (n=224) was compared to the recent postpartum groups and the ≥10 years postpartum (n=260) group. Cox proportional hazards regression analyses were adjusted for patient age, tumor stage, further stratified by tumor estrogen receptor (ER) and BRCA gene status. RESULTS For all BRCA PV carriers, increased all-cause mortality was observed in women diagnosed >0-<10 years postpartum, compared to nulliparous and ≥10 years groups, demonstrating the transient duration of postpartum risk. Risk of mortality was greater for ER-positive cases in the >0-<5 group [HR=2.35 (95% CI, 1.02-5.42)] and ER-negative cases in the 5-<10 group [HR=3.12 (95% CI, 1.22-7.97)] compared to the nulliparous group. Delineated by BRCA1 or BRCA2 , mortality in the 5-<10 group was significantly increased, but only for BRCA1 carriers [HR=2.03 (95% CI, 1.15-3.58)]. CONCLUSIONS AND RELEVANCE Young-onset breast cancer with germline BRCA PVs confers increased risk for all-cause mortality if diagnosed within 10 years of childbirth, with risk highest for ER+ cases at >0-<5 years postpartum, and for ER-cases at 5-<10 years postpartum. BRCA1 carriers are at highest risk for poor prognosis when diagnosed at 5-10 years postpartum. No such associations were observed for BRCA2 carriers. These results should inform genetic counseling, prevention, and treatment strategies for BRCA PV carriers. Key Points Question Is a postpartum diagnosis an independent risk factor for mortality among young-onset breast cancer patients with germline BRCA1/2 PVs? Findings A diagnosis <10 years postpartum associates with higher risk of mortality compared to nulliparous and ≥10 years postpartum cases. Peak risk after childbirth varies for ER-positive (>0-<5 years) vs. ER-negative cases (5-<10 years). BRCA1 carriers had peak risk of mortality 5-10 years postpartum, with no associations observed for BRCA2 carriers. Meaning A breast cancer diagnosis within 10 years of childbirth independently associates with increased risk for mortality in patients with germline BRCA1/2 PVs, especially for carriers of BRCA1 PVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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