Reduction in Nuclear Size by DHRS7 in Prostate Cancer Cells and by Estradiol Propionate in DHRS7-Depleted Cells
Notice bibliographique
Résumé
Increased nuclear size correlates with lower survival rates and higher grades for prostate cancer. The short-chain dehydrogenase/reductase (SDR) family member DHRS7 was suggested as a biomarker for use in prostate cancer grading because it is largely lost in higher-grade tumors. Here, we found that reduction in DHRS7 from the LNCaP prostate cancer cell line with normally high levels of DHRS7 increases nuclear size, potentially explaining the nuclear size increase observed in higher-grade prostate tumors where it is lost. An exogenous expression of DHRS7 in the PC3 prostate cancer cell line with normally low DHRS7 levels correspondingly decreases nuclear size. We separately tested 80 compounds from the Microsource Spectrum library for their ability to restore normal smaller nuclear size to PC3 cells, finding that estradiol propionate had the same effect as the re-expression of DHRS7 in PC3 cells. However, the drug had no effect on LNCaP cells or PC3 cells re-expressing DHRS7. We speculate that separately reported beneficial effects of estrogens in androgen-independent prostate cancer may only occur with the loss of DHRS7/ increased nuclear size, and thus propose DHRS7 levels and nuclear size as potential biomarkers for the likely effectiveness of estrogen-based treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».