The Influence of Emotional Demonstration on the Smoking Behavior of Junior High School (SMP) Adolescents in South Sinjai District, Sinjai Regency
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This research aims to determine the influence of emo demonstrations on smoking behavior among junior high school (SMP) teenagers in Sinjai Selatan District, Sinjai Regency (Theory of Planned Behavior Approach). Method: This research used a research method, namely quantitative research using a quasi-experimental design with a nonequivalent control group design. The location of research and sampling was in the Sinjai Regency area. Samples were taken using the Accidental Sampling technique with as many as 250 respondents from the intervention and control groups. Analysis was carried out using the paired sample T test if the data was normally distributed and if the data was not normally distributed then the Wilcoxon test. Results: Show that knowledge (p=0.319 to p=0.689), attitude (p=0.032 to p=0.004), subjective norms (p=0.000 to p=0.087), and behavioral control (p=0.000 to p=0.003). Conclusion: It can be said that there is no change in knowledge and subjective norms in junior high school (SMP) teenagers in South Sinjai District regarding smoking behavior after being given emotional demonstration education and there is a change in attitude and behavioral control in junior high school (SMP) teenagers in Sinjai District South regarding smoking behavior after being given emotional demonstration education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».