High-Throughput Short Sequence Typing Schemes for Pseudomonas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia Pure Culture and Environmental DNA
Notice bibliographique
Résumé
Molecular typing techniques are utilized to determine genetic similarities between bacterial isolates. However, the use of environmental DNA profiling to assess epidemiologic links between patients and their environment has not been fully explored. This work reports the development and validation of two high-throughput short sequence typing (HiSST) schemes targeting the opportunistic pathogens Pseudomonas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia, along with a modified SM2I selective medium for the specific isolation of S. maltophilia. These HiSST schemes are based on four discriminative loci for each species and demonstrate high discriminating power, comparable to pairwise whole-genome comparisons. Each scheme includes species-specific PCR primers for precise differentiation from closely related taxa, without the need for upstream culture-dependent methods. For example, the primers targeting the bvgS locus make it possible to distinguish P. aeruginosa from the very closely related Pseudomonas paraeruginosa sp. nov. The selected loci included in the schemes are adapted to massive parallel amplicon sequencing technology. An R-based script implemented in the DADA2 pipeline was assembled to facilitate HiSST analyses for efficient and accurate genotyping of P. aeruginosa and S. maltophilia. We demonstrate the performance of both schemes through in silico validations, assessments against reference culture collections, and a case study involving environmental samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».