MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390275198 · doi:10.55905/ijsmtv9n7-030

Aproximando a gestão de escolas públicas da administração estratégica: oportunidades para novos caminhos de pesquisa

2023· article· pt· W4390275198 sur OpenAlexaff
Cristina Sayuri Côrtes Ouchi Dusi, Thiago Gomes de Almeida, Fabrício Pereira Soares

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Scientific Management and Tourism · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensCegep de La Pocatiere
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O movimento de oposição à escola tradicional vem estimulando, ao longo das últimas décadas, instituições escolares a repensarem suas práticas educacionais à luz do paradigma da aprendizagem ativa, num grande processo de reforma dos modelos de ensino e aprendizagem que organizam a experiência de estudantes e professores. Apesar de bem recebidos pela comunidade escolar e coerentes com as demandas educacionais do século XXI, representam um grande desafio para gestores escolares. Ao mesmo tempo, a literatura sobre gestão escolar no Brasil tem sido marcada por abordagens relacionadas às teorias políticas, sociológicas e histórico-culturais, pouco centrada nos fenômenos da gestão propriamente dita, dialogando pouco com as teorias organizacionais e da administração estratégica. Este ensaio pretende refletir sobre a relevância e oportunidades para investigações que se proponham a compreender os desafios contemporâneos da gestão estratégica de escolas públicas, articulando novos caminhos epistemológicos que renovem a pesquisa sobre o tema e ofereçam contribuições teóricas capazes de impactar positivamente a prática da gestão escolar no contexto brasileiro à luz dos seus desafios atuais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0240,011
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Scientific Management and TourismMême sujetEducation Pedagogy and PracticesTravaux en français237 207