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Enregistrement W4390297577 · doi:10.54097/hset.v69i.11843

Porphyry and Volcanogenic Massive Sulphide Ore Deposit in Canada

2023· article· en· W4390297577 sur OpenAlexaffabout
Ziyue Jiang

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorphyry copper depositMolybdeniteGeologyVolcanogenic massive sulfide ore depositMineral explorationGeochemistryCopperMining engineeringPolymetallic replacement depositVolcanoIron oxide copper gold ore depositsMetallogenyChalcopyritePyriteSphaleriteHydrothermal circulationMetallurgyFluid inclusions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is one of the leading countries in ore production that involves variety types of ore deposits. Among the significant ore deposits found in the country, porphyry and volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits stand out as major contributors to the production of copper, gold, molybdenite, zinc, lead and many other essential minerals. Porphyry deposits are the major copper production in the country that are predominantly located in British Columbia, where subduction processes occur. While the overall mineral grade of porphyry deposits is relatively low, their immense tonnage makes them the largest reservoirs of copper in Canada. Notable porphyry mines such as Copper Mountain and Highland Valley Copper produce millions of tons of ore annually. On the other hand, VMS deposits, associated with volcanic activities, play a significant role in the production of zinc, copper, lead, gold, and silver. These deposits are distributed across Canada, with concentrations found in the Ontario and British Colombia. VMS deposits make up nearly a quarter of the country's copper production with significant mine sites including Kidd Mine and Windy Craggy. The future of the mining industry in Canada and the whole world should be focusing on sustainability. Sustainable mining recognizes the interconnectedness of environmental, social, and economic aspects and seeks to balance them for the benefit of present and future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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