<scp>SAM</scp> domain variants of <scp>EPHB4</scp> associated with aberrant signaling are linked to lymphatic‐related fetal hydrops and facial dysmorphology
Notice bibliographique
Résumé
Variants in EPHB4 (Ephrin type B receptor 4), a transmembrane tyrosine kinase receptor, have been identified in individuals with various vascular anomalies including Capillary Malformation-Arteriovenous Malformation syndrome 2 and lymphatic-related (non-immune) fetal hydrops (LRHF). Here, we identify two novel variants in EPHB4 that disrupt the SAM domain in two unrelated individuals. Proband 1 presented within the LRHF phenotypic spectrum with hydrops, and proband 2 presented with large nuchal translucency prenatally that spontaneously resolved in addition to dysmorphic features on exam postnatally. These are the first disease associated variants identified that do not disrupt EPHB4 protein expression or tyrosine-kinase activity. We identify that EPHB4 SAM domain disruptions can lead to aberrant downstream signaling, with a loss of the SAM domain resulting in elevated MAPK signaling in proband 1, and a missense variant within the SAM domain resulting in increased cell proliferation in proband 2. This data highlights that a functional SAM domain is required for proper EPHB4 function and vascular development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».