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Enregistrement W4390325416 · doi:10.1080/19336950.2023.2297621

Reducing agents facilitate membrane patch seal integrity and longevity

2023· article· en· W4390325416 sur OpenAlexafffund
Damayantee Das, Anson Wong, Timothy N. Friedman, Bradley J. Kerr, Harley T. Kurata, Shawn M. Lamothe

Notice bibliographique

RevueChannels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPatch clampSeal (emblem)OhmIon channelElectrophysiologyVoltage clampHeterologousBiophysicsChemistryCell biologyBiologyNeuroscienceBiochemistryElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patch clamp method is a widely applied electrophysiological technique used to understand ion channel activity and cellular excitation.The formation of a high resistance giga-ohm seal is required to obtain high-quality recordings but can be challenging due to variables including operator experience and cell preparation.Therefore, the identification of methods to promote the formation and longevity of giga-ohm seals may be beneficial.In this report, we describe our observation that the application of reducing agents (DTT and TCEP) to the external bath solution during whole-cell patch clamp recordings of heterologous cells (HEK and LM) and cultured primary cells (DRG neurons) enhanced the success of giga-ohm seal formation.Reducing agents also maintained the integrity of the seal for longer periods of time at strong hyperpolarizing voltages, whereas an oxidizing agent (H 2 O 2 ) appeared to have the opposite effect.In summary, we report a useful tool to improve the quality of patch clamp recordings that may be helpful in certain experimental contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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