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Enregistrement W4390335402 · doi:10.3917/lms1.274.0245k

Tim Strangleman, Voices of Guinness. An Oral History of the Park Royal Brewery , New York, Oxford University Press, 2019, 208 p. Lachlan MacKinnon, Closing Sysco. Industrial Decline in Atlantic Canada’s Steel City , Toronto, University of Toronto Press, 2020, 304 p.

2021· article· en· W4390335402 sur OpenAlexaboutno aff
Steven High, Cécile Deniard

Notice bibliographique

RevueLe Mouvement social · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosing (real estate)HistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ginouvs et Isabelle Gras (dir.), La diffusion numrique des donnes en SHS.Guide des bonnes pratiques thiques et juridiques, Aix-en-Provence, Presses universitaires de Provence, Digitales , 2018, 340 p.Alors que, depuis les annes 1990, la conservation et les usages scientifiques des archives produites par la recherche font l'objet d'une abondante littrature en sciences sociales 1 , l'ouvrage publi sous la direction de Vronique Ginouvs, responsable de la phonothque de la Maison mditerranenne des sciences de l'homme (MMSH), et Isabelle Gras, conservatrice de bibliothque au Service commun de la documentation d'Aix-Marseille Universit, s'attaque la nouveaut des problmes ns de la numrisation de ces archives et de leur diffusion et offre au lecteur les rsultats d'une rflexion interdisciplinaire et interprofessionnelle runissant chercheurs, archivistes et conservateurs.Si le dbat sur le libre accs aux rsultats de la recherche est dsormais relativement bien balis, l'accs aux donnes et aux matriaux engendrs par l'acte de recherche soulve, dans le champ particulirement sensible des sciences sociales, des questions encore largement ouvertes.Le titre peut tre trompeur : le lecteur ne trouvera pas dans cet ouvrage un manuel de synthse ou un cadre normatif, mais plutt un large panorama des tensions et des paradoxes que posent l'archivage numrique et la diffusion des donnes.La question centrale est alors de savoir comment concilier respect des personnes et protection des donnes personnelles avec le droit la connaissance et la libert de la recherche.Elle est traite partir de cas concrets qui, chaque fois, donnent lieu des compromis et des choix singuliers engageant le droit, l'thique et des dontologies professionnelles parfois conflictuelles.Rsolument pragmatique, ce guide , fruit d'un processus d'criture qui fut d'abord un blog 2 , donne des repres et des outils pour agir dans un paysage juridique en construction et tente de combler ainsi un certain retard franais par rapport au monde anglo-saxon et l'Europe du Nord.Foisonnant, l'ouvrage runit dix-huit contributions (hors introduction) dans deux parties qui se diffrencient par leur contexte de production : la premire, 1. Sans viser l'exhaustivit, on peut citer chronologiquement :

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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