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Enregistrement W4390340514 · doi:10.14740/jh1173

Peripheral T-Cell Lymphoma in a Patient Previously Diagnosed With Sarcoidosis

2023· article· en· W4390340514 sur OpenAlexvenueno aff
Sanjay V. Menghani, Jessica P Diaz-Hanson, Alex Heimbigner, Chelby Wakefield, Deborah Fuchs, Candace Y. Reveles, Catherine Spier, Akshay Amaraneni, Abhijeet Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcoidosisMedicineLymphomaBiopsyLymph node biopsyMalignancyHistopathologyPathologyGranulomaDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcoidosis is a multisystem disorder characterized by granulomatous inflammation on histopathological evaluation. Diagnosis of sarcoidosis requires thorough elimination of malignancy and alternative causes of noncaseating granulomatous inflammation. Sarcoidosis and several subtypes of lymphoma have similar clinical presentations and can potentially have similar histopathological findings. Patients with a histopathology-confirmed diagnosis of sarcoidosis are at higher risk of developing malignancies. In this report, we present a case of a 64-year-old male diagnosed with sarcoidosis 2 years before presenting to the emergency department with a 4-month history of generalized weakness, cough, and very high fever. After a thorough workup involving cervical lymph node biopsy and bone marrow biopsy, he was diagnosed with peripheral T-cell lymphoma, not otherwise specified (PTCL, NOS). Due to the patient's current lymphoma diagnosis and features noted on pathology, a retrospective review of the prior biopsy specimen was performed, finding similar hematopathological features on both initial lymph node biopsy diagnosing sarcoidosis and current biopsies diagnosing lymphoma. Given these findings, our patient likely had early manifestation of PTCL misdiagnosed as sarcoidosis. In summary, lymphoma should be considered in all patients with suspected sarcoidosis, especially those who do not respond to treatment or who present with persistent hematological abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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