MINI-COG AND MONTREAL COGNITIVE IMPAIRMENT SCALE (MOCA-TEST) IN THE EARLY DIAGNOSIS OF MENTAL IMPAIRMENT IN ELDERLY AND SENILE PATIENTS WITH CHRONIC NON-INFECTIOUS DISEASES (CNID) AT THE OUTPATIENT STAGE
Notice bibliographique
Résumé
В статье представлены результаты скрининговой оценки распространенности недементных когнитивных расстройств и деменции у лиц пожилого и старческого возраста с различными хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ). В исследовании приняли участие 130 пациентов с любыми хроническими неинфекционными заболеваниями, обратившихся за медицинской помощью в плановом порядке в поликлинику по месту жительства. Каждому из больных с целью ранней диагностики когнитивных нарушений были предложены скрининговые методики: Мини-Ког, МоСА-тест, проба Шульте. В ходе исследования установлено, что нарушения когнитивных функций чаще наблюдались у женщин – 77 (65,8%) старческого возраста. Среди приоритетных факторов риска развития когнитивных расстройств у лиц 60 лет и старше были выделены: гиперлипидемия (90,8%), гиподинамия (75,4%), неконтролируемая артериальная гипертензия (66,2%). По опроснику Mini-Cog 65 (50%) больных имели выраженные когнитивные расстройства, каждый третий, - 51 (39,2%), - легкие или умеренные. Когнитивные нарушения у лиц 60 лет и старше с ХНИЗ были представлены у 117 (90%) пациентов по данным Моса-теста. У больных ХНИЗ чаще всего страдали такие когнитивные сферы как память, внимание. Высокая распространенность когнитивных нарушений у лиц с ХНИЗ требует проведения своевременной их диагностики, профилактики, реабилитационных мероприятий The article presents the results of a screening assessment of the prevalence of non-dementia cognitive disorders and dementia in elderly and senile people with various chronic non-communicable diseases (CNID). The study involved 130 patients with any chronic non-communicable diseases who sought medical help in a planned manner at a polyclinic at their place of residence. Screening methods were offered to each of the patients for the purpose of early diagnosis of cognitive impairment: Mini-Cog, MoSA test, Schulte test. During the research it was found that cognitive impairment was more often observed in women – 77 (65.8%) of senile age. Among the priority risk factors for the development of cognitive disorders in people 60 years and older were identified: hyperlipidemia (90.8%), inactivity (75.4%), uncontrolled hypertension (66.2%). According to the Mini-Cog questionnaire, 65 (50%) patients had severe cognitive disorders, every third, 51 (39.2%), mild or moderate. Cognitive impairments in persons 60 years and older with CNID were presented in 117 (90%) patients according to the Mos test. Such cognitive spheres as memory and attention were most often affected in patients with CNID. The high prevalence of cognitive impairment in people with CND requires timely diagnosis, prevention, and rehabilitation measures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».