Mechanical and tribological properties of (AlCoCrNiSi)100−xNx thin films
Notice bibliographique
Résumé
High entropy thin films of (AlCoCrNiSi)100−xNx were deposited on silicon wafers using a pulsed DC magnetron sputtering technique, with nitrogen gas flow ratios (RN) of 0, 0.33, and 0.50. The structure and properties of these films were analyzed for elemental composition, surface and cross-sectional morphologies, microstructure, roughness, and mechanical properties. The coatings were primarily composed of an amorphous structure with a minor presence of a BCC structure and exhibited periodic variations in chemical composition from the substrate to the free surface. An increase in RN enhances crystallinity of the materials. Nanoindentation results showed that the films deposited at RN = 0.50 displayed the highest hardness (10.7 ± 0.5 GPa) and reduced modulus (176 ± 5 GPa), which were the highest among the films. Microtribology testing was conducted using a 20 μm radius spherical diamond tip under ambient air and normal loads ranging from 0.5 to 9 mN. Worn surfaces were characterized using atomic force microscopy. The coefficient of friction was evaluated to investigate the elastic and plastic behaviors of films using Schiffmann’s model. The coating without nitrogen displayed a predominant plastic behavior during the initial cycles, while the coating deposited at RN = 0.33 demonstrated a more elastic behavior, particularly at lower loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».