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Enregistrement W4390346601 · doi:10.1116/6.0003253

Mechanical and tribological properties of (AlCoCrNiSi)100−xNx thin films

2023· article· en· W4390346601 sur OpenAlexafffund
Tongyue Liang, Sima A. Alidokht, Richard R. Chromik

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Engineering, McGill University
Mots-clésMaterials scienceNanoindentationMicrostructureComposite materialCrystallinityThin filmAmorphous solidSputter depositionElastic modulusSurface roughnessWaferCoatingSputteringNanotechnologyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High entropy thin films of (AlCoCrNiSi)100−xNx were deposited on silicon wafers using a pulsed DC magnetron sputtering technique, with nitrogen gas flow ratios (RN) of 0, 0.33, and 0.50. The structure and properties of these films were analyzed for elemental composition, surface and cross-sectional morphologies, microstructure, roughness, and mechanical properties. The coatings were primarily composed of an amorphous structure with a minor presence of a BCC structure and exhibited periodic variations in chemical composition from the substrate to the free surface. An increase in RN enhances crystallinity of the materials. Nanoindentation results showed that the films deposited at RN = 0.50 displayed the highest hardness (10.7 ± 0.5 GPa) and reduced modulus (176 ± 5 GPa), which were the highest among the films. Microtribology testing was conducted using a 20 μm radius spherical diamond tip under ambient air and normal loads ranging from 0.5 to 9 mN. Worn surfaces were characterized using atomic force microscopy. The coefficient of friction was evaluated to investigate the elastic and plastic behaviors of films using Schiffmann’s model. The coating without nitrogen displayed a predominant plastic behavior during the initial cycles, while the coating deposited at RN = 0.33 demonstrated a more elastic behavior, particularly at lower loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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