Prevalence of Carotid Atheroma Plaque on Panoramic Imaging in Type II Diabetes Mellitus Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hyperglycemia and other risk factors lead to the formation of plaques in the neck area of the carotid artery. Carotid atheroma plaque may predispose or increase risk of cerebrovascular accident. Panoramic radiographs can pick up mere calcified plaque and early referral to a physician would prevent long-term complications. Materials and Methods: The electronic and hand search of studies published until October 2022, yielded a total of 17 articles, out of which 4 studies met the inclusion criteria. All studies examined the prevalence of carotid atheroma in panoramic images of patients with type 2 diabetes. The risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa scale. Results: This systematic review search yielded 168 publications from various databases. After reading the full text, four articles were selected and met the selection criteria. All four studies showed the level of evidence IV which was assessed using Agency for Health Research and Quality (AHRO) guidelines. Conclusion: The prevalence of carotid atherosclerotic plaques is higher in diabetic patients compared to non-diabetic patients. Literature-based evidence suggests that carotid atheroma can be detected on panoramic images and the patients can be referred to a doctor for further examination and necessary treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».