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Enregistrement W4390370062 · doi:10.3917/ag.678.0221

Forest P. (dir.) Géographie du droit, épistémologie, développement et perspectives Presses universitaires de Laval, 2009, 275 p.

2011· article· fr· W4390370062 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyne Dubois-Maury

Notice bibliographique

RevueAnnales de Géographie · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La région de Ségou, située au centre du Mali, dans la partie soudano-sahélienne et traversée par le fleuve Niger, se caractérise par l’importance de son activité agricole. Outre le cas particulier de l’Office du Niger, véritable « grenier à riz du Mali » (Bonneval, 2002), on assiste au sein de la ville de Ségou à des processus locaux de commercialisation d’outillage mécanique à destination des champs de brousse ainsi que des périmètres maraîchers et fruitiers situés le long des cours d’eau. L’étude des réseaux directs d’importation de matériel agricole entre l’Asie, le Moyen-Orient et l’Europe vers Ségou est à mettre en relation avec une demande accrue des exploitants locaux pour un équipement adapté à leurs besoins et à leurs revenus. Se dégage ainsi une typologie des différents importateurs et revendeurs de matériels agricoles à l’instar d’une classification des exploitations, qui utilisent cet équipement. La multiplication des jardins maraîchers et fruitiers pratiquant une irrigation moto-mécanisée, le long des berges du Niger et du Bani notamment, constitue un objet d’analyse singulier. Enfin, l’introduction de ces nouvelles dynamiques de mécanisation agricole entraîne une répartition spatiale régionale particulière ainsi que de multiples impacts techniques et sociaux au sein des familles d’exploitants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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