Forest P. (dir.) Géographie du droit, épistémologie, développement et perspectives Presses universitaires de Laval, 2009, 275 p.
Bibliographic record
Abstract
La région de Ségou, située au centre du Mali, dans la partie soudano-sahélienne et traversée par le fleuve Niger, se caractérise par l’importance de son activité agricole. Outre le cas particulier de l’Office du Niger, véritable « grenier à riz du Mali » (Bonneval, 2002), on assiste au sein de la ville de Ségou à des processus locaux de commercialisation d’outillage mécanique à destination des champs de brousse ainsi que des périmètres maraîchers et fruitiers situés le long des cours d’eau. L’étude des réseaux directs d’importation de matériel agricole entre l’Asie, le Moyen-Orient et l’Europe vers Ségou est à mettre en relation avec une demande accrue des exploitants locaux pour un équipement adapté à leurs besoins et à leurs revenus. Se dégage ainsi une typologie des différents importateurs et revendeurs de matériels agricoles à l’instar d’une classification des exploitations, qui utilisent cet équipement. La multiplication des jardins maraîchers et fruitiers pratiquant une irrigation moto-mécanisée, le long des berges du Niger et du Bani notamment, constitue un objet d’analyse singulier. Enfin, l’introduction de ces nouvelles dynamiques de mécanisation agricole entraîne une répartition spatiale régionale particulière ainsi que de multiples impacts techniques et sociaux au sein des familles d’exploitants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.071 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".